OCR校正に関して、データ入力や文字認識の精度向上に関連するプロセスについて具体的にどのような作業を指すのでしょうか？

OCR校正は、OCRにて作成されたテキストの誤読文字や不読文字を修正することを指し、大きく2つの方法で修正を行います。

１．作業者による目視確認を行い、OCR処理によって誤って認識された文字や読み取れなかった文字を特定し、テキストの整合性をチェックした上でテキストを修正します。
２．OCRをかけた元になる原本に対しデータエントリーを行い、入力データを作成します。そのデータとOCRにて読み取ったデータを突合し、差異が発生した箇所を正確に修正します。

ちなみに、OCRをかける差異、原本の状態（文字の大きさやフォント、文章のレイアウト etc）によりその読み取り精度が変動するケースがあり、場合によっては、最初かダブルエントリー（ベリファイ・コンペア等）を行うほうが、安価で高い精度となるケースがございます。